Powiadomienie o niskim stanie magazynowym, automatyczna akceptacja klientów B2B, przypisanie im właściwego katalogu, przepływ danych między sklepem a innymi systemami. Każdą czynność, którą Twój zespół wykonuje według stałej reguły, da się zapisać jako proces. Narzędzie dobieramy do niego: Shopify Flow, API Shopify albo dedykowany skrypt.
Ręczna praca w sklepie to zwykle nie jedno duże zadanie, tylko wiele małych: sprawdzenie stanu, zatwierdzenie klienta, przypisanie cennika, przepisanie danych do innego systemu. Projektujemy automatyzacje od strony procesu, a dopiero potem wybieramy narzędzie. Gdy wystarcza Shopify Flow, używamy go. Gdy nie, sięgamy po API Shopify i własny kod, żeby proces nie musiał dopasowywać się do ograniczeń narzędzia.
Mniej ręcznej pracy przy powtarzalnych zadaniach
Akceptacja klientów, powiadomienia, tagowanie i przekazywanie danych działają według reguł, a Twój zespół zajmuje się wyjątkami, które naprawdę wymagają decyzji człowieka.
Reguły zapisane w systemie, a nie w głowie jednej osoby
Próg stanu magazynowego, kryteria akceptacji B2B czy zasady przypisania katalogu są opisane w automatyzacji. Proces nie zależy od tego, kto akurat pamięta, jak to robić.
Narzędzie dobrane do procesu, a nie odwrotnie
Zaczynamy od Shopify Flow, bo działa natywnie w panelu sklepu. Gdy nie wystarcza, rozszerzamy go o API lub własny kod, więc proces nie musi się dopasowywać do ograniczeń narzędzia.
Każdy nowy wniosek ktoś musi zauważyć, sprawdzić, zatwierdzić i przypisać do właściwego cennika? Reguły akceptacji i przypisywania katalogów zamieniamy w automatyczny proces, a ręczną decyzję zostawiamy tylko dla wyjątków.
O tym, że produkt się kończy, dowiadujesz się od klienta albo po fakcie? Powiadomienie trafia do właściwej osoby w chwili, gdy stan spada poniżej ustalonego progu.
Zamówienia, klienci i stany trafiają do innych narzędzi ręcznie albo przez eksport plików? Łączymy sklep z zewnętrznymi systemami tak, żeby dane przepływały same, bez przepisywania.
Twój proces jest zbyt nietypowy dla gotowej aplikacji? Budujemy dedykowany skrypt lub aplikację, która robi dokładnie to, czego potrzebujesz, i łączy się ze sklepem.
Zaczynamy od rozmowy o tym, co Twój zespół robi ręcznie i powtarzalnie. Wybieramy procesy, w których reguła jest jasna, a ręczna praca zabiera realny czas, i dobieramy do nich narzędzie: Shopify Flow, API lub własny kod.
Powiadomienia o niskim stanie magazynowym z progami dopasowanymi do produktów lub kolekcji, oznaczanie produktów tagami i przenoszenie ich do odpowiednich kolekcji, gdy zmieni się ich stan.
Automatyczna akceptacja klientów, którzy spełniają Twoje kryteria, przypisanie ich do właściwej lokalizacji i katalogu oraz powiadomienie opiekuna. Wnioski niespełniające reguł trafiają do ręcznej decyzji.
Tagowanie zamówień i klientów według ustalonych reguł oraz powiadomienia dla zespołu o zamówieniach wymagających uwagi, wysyłane tam, gdzie Twój zespół faktycznie pracuje.
Łączymy sklep z zewnętrznymi systemami przez API, a gdy gotowe narzędzia nie wystarczają, budujemy dedykowany skrypt lub aplikację. Każdą automatyzację testujemy i opisujemy: co ją uruchamia, jakie warunki sprawdza i co robi.
Pytamy o sklep, zespół i zadania wykonywane ręcznie, a następnie wspólnie wybieramy automatyzacje, od których warto zacząć.
Dla każdej automatyzacji ustalamy, co ją uruchamia, jakie warunki sprawdza i co ma trafiać do ręcznej decyzji, a następnie dobieramy narzędzie.
Budujemy automatyzacje i sprawdzamy je na przykładowych danych, zanim zaczną działać na prawdziwych zamówieniach i klientach.
Dostajesz opis każdej automatyzacji i wiesz, co robi. Kolejne procesy dokładamy etapami.
Ukończonych projektów. Migracje, sklepy od zera, integracje API, dedykowane aplikacje.
Klientów kontynuuje z nami współpracę po ukończeniu projektu
Oficjalny partner Shopify
Opowiedz nam, co u Ciebie robi się ręcznie. Powiemy, co da się zautomatyzować i jakim narzędziem, zanim podpiszemy umowę.
Pozwól nam ocenić, które procesy w Twoim sklepie warto zautomatyzować. Przeanalizujemy, co robi Twój zespół, i pokażemy, jak krok po kroku będzie wyglądać wdrożenie.
